加州大学河滨分校研发更智能的电池技术可以判断电动汽车续航是否能支持安全回

盖世汽车讯 目前的电池管理系统可能显示车辆电量为40%，但驾驶员仍需判断车辆在开启暖风的情况下能否在山路上行驶100公里。

据外媒报道，加州大学河滨分校的工程师们开发出名为“任务状态”(SOM)的全新诊断指标，旨在回答一个实际问题:这块电池在当前状态下能否安全成功地为特定任务提供动力？SOM可结合电池数据和环境因素(例如交通模式、海拔变化或环境温度)来生成实时的、针对特定任务的预测。

参与开发该系统的UCR工程学教授Mihri Ozkan说道:“SOM填补了这一空白，它是一种任务感知型测量方法，结合数据和物理原理来预测电池在实际条件下能否完成计划任务。”

该系统的相关研究论文已发表在期刊《交叉科学》上。SOM的独特之处在于其混合方法。不同于无法适应不断变化的场景的僵硬物理方程，也不同于无法解释结果的机器学习模型，他们构建了一个融合两者优势的系统。